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研培成果

我院張平博士課題組在土地利用和氣候變化對水相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響和城市景觀格局與PM1污染的關(guān)聯(lián)機(jī)制取得新進(jìn)展

發(fā)布時間:2024-05-11      瀏覽量:

近期,我院張平博士課題組在土地利用和氣候變化對水相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響和城市景觀格局與PM1污染的關(guān)聯(lián)機(jī)制取得新進(jìn)展。相關(guān)研究成果以西安工程大學(xué)環(huán)境與化學(xué)工程學(xué)院為第一單位,先后發(fā)表在Sustainable Cities and Society(中國科學(xué)院1區(qū)Top,IF=11.7)和Journal of Cleaner Production(中國科學(xué)院1區(qū)Top,IF=11.1)。

1.未來土地利用和氣候變化對西南地區(qū)水相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的相對貢獻(xiàn)、綜合效應(yīng)和多尺度不確定性

探討未來土地利用(LUCC)和氣候變化(CC)對水相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(WRESs)的影響對于可持續(xù)的城市生態(tài)系統(tǒng)規(guī)劃至關(guān)重要。然而,很少有研究考慮到未來不同CC和LUCC對WRESs的相對貢獻(xiàn)和綜合影響,LUCC和CC對WRESs的未來影響的多尺度不確定性仍不清楚。本研究提出了一種整合BNU-ESM、FLUS和InVEST模型的新框架,探討了CC和LUCC對西南地區(qū)產(chǎn)水量(WY)和土壤保持(SC)的相對貢獻(xiàn)和綜合效應(yīng),并利用制圖比較統(tǒng)計(MCS)方法進(jìn)一步量化了多尺度不確定性。在未來情景中WY總體減少,但SC先減少后增加。CC對WY和SC的貢獻(xiàn)分別在84.23%和91.76%以上,但LUCC的影響隨時間的推移不斷擴(kuò)大。LUCC帶來的不確定性較小,CC較大,年際變化導(dǎo)致的不確定性最大。不確定性有著明顯的尺度依賴性,但在不同尺度上保持相對穩(wěn)定。這些關(guān)鍵知識可用于應(yīng)對未來的氣候變化風(fēng)險、優(yōu)化土地利用空間格局以及實施跨尺度的可持續(xù)生態(tài)系統(tǒng)管理。該成果以“Assessing the relative contributions, combined effects and multiscale uncertainty of future land use and climate change on water-related ecosystem services in Southwest China using a novel integrated modelling framework”為題,發(fā)表于Sustainable Cities and Society(2024,106,105400)期刊上,論文第一作者為我院2021級碩士生馬雪楠,通訊作者為張平博士。

文章鏈接:https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105400

2.中國城市景觀格局與PM1污染的多尺度關(guān)聯(lián)機(jī)制

城市景觀格局是大氣污染物的排放源和影響因素的空間載體,對大氣顆粒物(PM)污染產(chǎn)生影響。然而,很少有研究考慮城市景觀格局對PM1濃度的空間非平穩(wěn)性效應(yīng)和非線性影響。本研究集成多尺度地理加權(quán)回歸模型(MGWR)和Shapley加性可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)方法(SHAP),在國家與城市群尺度上探索景觀格局對PM1濃度的空間異質(zhì)效應(yīng)、相對貢獻(xiàn)程度和非線性依賴關(guān)系。結(jié)果表明城市景觀格局與PM1污染密切相關(guān),具有明顯的空間差異。城市建成區(qū)無序擴(kuò)張與不規(guī)則的城市形態(tài)將加劇PM1污染,而城市破碎化與連通性具有削減作用。分散的景觀格局可以有效降低長三角(YRD)、珠三角(PRD)和成渝(CDCQ)地區(qū)的PM1濃度,而緊湊且連續(xù)的景觀指數(shù)對緩解京津冀(BTH)和關(guān)中平原(GZH)城市群的PM1污染具有積極作用。城市景觀格局與PM1污染之間的關(guān)系在城市群中體現(xiàn)更強(qiáng)烈。ENN_MN是特征重要性最強(qiáng)和可解釋程度最大的景觀指數(shù)。與其他景觀指數(shù)相比,城市形狀指標(biāo)與PM1濃度之間的閾值效應(yīng)關(guān)系更復(fù)雜。這些關(guān)鍵知識為深入理解PM1污染與景觀格局之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制、城市可持續(xù)規(guī)劃和大氣污染調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。該成果以“Investigating the multiscale associations between urban landscape patterns and PM1pollution in China using a new combined framework”為題,發(fā)表于Journal of Cleaner Production(2024,456,142306)期刊上,論文第一作者為我院2021級碩士生朱慧敏,通訊作者為張平博士。

文章鏈接:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142306

以上研究工作得到了國家博士后基金面上項目、陜西省自然基金面上項目、西部綠色建筑國家重點實驗室基金項目和西安市國土空間信息重點實驗室基金項目的資助。

(撰稿:張平 審核:武占省)

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